Видеть
всю систему

В самом CLI нет никаких счетчиков, так что в лимит упираешься внезапно, прямо посреди задачи.

Проблема

Gemini CLI ничего не сообщает о расходе квоты. Лимиты завязаны на два скользящих окна взвешенных токенов, а больше всего ресурсов незаметно сжигают история чата, пересылаемая при каждом вызове, и глубина режима рассуждений.

Подход

Опрашиваю тот же эндпоинт квот, к которому обращается сам CLI, но иду дальше. Сам эндпоинт возвращает лишь доли, поэтому точный расход токенов и глубину контекста я забираю из локальной базы диалогов CLI.

Результат

Десктопный виджет с живыми окнами квот, расходом токенов, глубиной контекста и переключением аккаунтов. Однофайловая сборка под Windows, никаких внешних зависимостей.

Та же слепая зона в другом инструменте, плюс сторонний виджет, который зависал и молча показывал старые данные.

Проблема

Виджет, которым я пользовался, зависал: фоновый опрос останавливался при живом процессе, и цифры на экране молча устаревали. Неверные цифры куда хуже полного отсутствия данных.

Подход

Сессионные и недельные лимиты я беру из официального эндпоинта статистики, а расход токенов забираю из транскриптов, которые CLI сам пишет на диск. Затем перенес интерфейс с Win32 ctypes на X11, чтобы виджет запускался и в ChromeOS Crostini.

Результат

Один виджет, две платформы и видимый пульс активности: зависший опрос никогда не сойдет за свежие данные.

Без физического монитора у машины нет активного экрана, и удаленный рабочий стол подключается в пустоту.

Проблема

Headless-серверы сбрасывают удаленные сессии в черный экран или вообще отказываются их открывать. Стандартное решение: аппаратная заглушка в порт, но до нее не дотянуться, если сервер стоит в другом городе.

Подход

Создаю виртуальный дисплей через API конфигурации экранов Windows и вешаю поверх сторожевой таймер: он сразу замечает пропажу картинки и мгновенно возвращает ее на место.

Результат

В удаленных сессиях всегда есть картинка. Выложил проект в open source вместе с описанием темных мест CCD API: как именно выбираются видеорежимы и как на самом деле ведет себя клонирование между видеоадаптерами.

Все загрузчики либо требуют денег, либо собирают данные, либо ломаются в ту же неделю, когда видеохостинг что-то меняет.

Проблема

Прямые видеофайлы и YouTube требуют принципиально разного подхода, а для контента под логином нужна авторизованная сессия, которая уже есть в браузере.

Подход

Два сценария в одном расширении: прямые MP4 и WebM прямо со страницы, а YouTube в максимальном качестве через нативный хост yt-dlp за пределами браузера, с пробросом авторизационных кук.

Результат

Сервис загрузки с очередью и поддержкой плейлистов. При закрытии браузер убивает дочерние процессы через Job Object, поэтому хост запускается в обход этого ограничения через WMI.

Chrome отдаёт только видимую область окна, причём лишь около двух раз в секунду.

Проблема

Наивная склейка игнорирует это ограничение и считает, что каждый шаг прокрутки дал кадр. В итоге получается длинный снимок с повторами или пропусками полос, и система ни о чём не предупреждает.

Подход

Прокрутка, захват и склейка по реальному смещению каждого кадра, подстроенные под лимиты браузера, чтобы ни один кадр не пропал незаметно.

Результат

Захват страницы целиком со встроенным редактором аннотаций и генератором PDF, написанным с нуля без сторонних библиотек.

AIDA64 видит все датчики в системе, но только пока открыта на экране.

Проблема

Программы мониторинга требуют внимания к себе. Мне же нужны были три ключевые цифры без лишнего софта вокруг.

Подход

Чтение значений датчиков напрямую из блока shared memory, куда их выгружает AIDA64, чтобы саму AIDA64 можно было свернуть и скрыть.

Результат

Температуры процессора, видеокарты и SSD всегда на виду в компактном виджете, а сама программа скрыта.

Ассистент, который делает работу сам, а не рассказывает, как её можно было бы сделать.

Проблема

Чат-модель становится оператором, только когда умеет вызывать инструменты, восстанавливаться после сбоев и работать автономно. Облачные и локальные модели работают с инструментами по-разному, и как раз здесь кроется основной объем работы.

Подход

Пошаговое выполнение с реальным вызовом инструментов и структурированным выводом, адаптеры под диалекты каждого семейства моделей и осознанные повторные попытки при ошибках вместо угадывания.

Результат

Работает автономно на домашнем сервере под защитой сотни автотестов, поэтому сломанный вызов инструмента отлавливается до того, как пользователь его заметит.

Приватный проект, публичного репозитория нет.

Полная автономия в публикациях не экономит время, она лишь масштабирует ошибки.

Проблема

Автоматические новостные каналы либо постят всё подряд и теряют доверие, либо требуют постоянного дежурства у консоли. Ни тот, ни другой вариант нельзя оставить без присмотра.

Подход

Сбор информации, генерация черновиков языковой моделью, проверка и утверждение прямо в Telegram с телефона, а затем публикация по расписанию. Генерацией и публикацией занимаются разные боты, чтобы исключить конфликты прав.

Результат

В канал ничего не уходит без кнопки подтверждения, а само утверждение занимает пару секунд вместо работы за компьютером.

Приватный проект, публичного репозитория нет.

Написал этот инструмент, когда не смог найти в сети ни одного таймера без навязчивой рекламы.

Проблема

Все бесплатные таймеры завалены рекламой, и ни один не умеет запускать два отсчета рядом, хотя на кухне, тренировке или в студии нужно именно это.

Подход

Чистый JavaScript без фреймворков. Четыре раскладки (слева, справа, по центру и сетка горячих клавиш), каждая страница сохраняет свое состояние, деплой по FTP небольшим скриптом на Python.

Результат

Проект работает и используется каждый день: загружается мгновенно и не показывает на экране ничего, кроме самих часов.

Тот же движок, что и в двойном таймере, но пересобранный под циклы фокусировки вместо простого обратного отсчета.

Проблема

Обратный отсчет и цикл фокусировки внешне одинаковы, но работают по-разному: один остается просто числом, а второй задает ритм работы и отдыха, не ломаясь, даже если его проигнорировали.

Подход

Крупнее элементы, плавнее анимация и ничего на экране, кроме часов. Движок таймера был переиспользован целиком, переписан только интерфейс.

Результат

Проект был запущен и активно использовался, затем закрыт: бесплатный хостинг удалил аккаунт за неактивность. Код сохранен, а движок до сих пор крутится в двойном таймере.

Демо отключено, аккаунт на бесплатном хостинге удалили за неактивность.

На входе субтитры, на выходе готовая озвучка, где каждая реплика попадает в свой тайминг.

Проблема

Синтезированная речь никогда не попадает в субтитры. Фраза длиннее на полсекунды сбивает весь тайминг, а ручная подгонка отнимает все время.

Подход

Каждый субтитр синтезируется отдельно и подгоняется по скорости под нужный таймкод: два бэкенда озвучки в одном интерфейсе и запуск без командной строки.

Результат

Дубляж с точным синхроном на протяжении всего видео, на всех проверенных языках.

Приватный проект, публичного репозитория нет.

Model Context Protocol серверы, дающие агенту руки вместо советов.

Проблема

Агент полезен настолько, насколько полезны его инструменты. У большинства нужных мне сервисов не было API, только веб-интерфейс для людей.

Подход

По серверу на задачу с набором понятных инструментов: генерация картинок и чат, озвучка с укладкой в субтитры и автоматизация исследовательских блокнотов через реальный браузер.

Результат

Инструменты для любого агента с поддержкой MCP, чтобы не переписывать одну и ту же функцию под каждого ассистента.

Часть серверов публичные, часть приватные.

Один движок, шесть тем и скрипт сборки, штампующий готовые расширения для магазина.

Проблема

Делать второе расширение с нуля означает скопировать первое и потом поддерживать две копии одного и того же бага.

Подход

Логика живет в одном движке, весь визуал вынесен в файл тем, а скрипт собирает готовый пакет расширения с лендингом и приемом платежей.

Результат

Новый вариант, это просто тема в конфиге, а не проект, и исправление в движке применяется сразу ко всем вариантам.

Приватный проект, публичного репозитория нет.

На входе книга, на выходе сценарий, который живой человек может нормально прочесть вслух.

Проблема

Самое долгое в больших видео не ресерч, а превращение материала в 35 минут живого рассказа, не похожего на зачитывание конспекта.

Подход

Параллельная выгрузка из блокнота, построение структуры (логлайн, кульминация, препятствия, переломы), переработка машинного ритма в естественную речь и авторазбивка на файлы суфлера.

Результат

Девять готовых сценариев под ключ, каждый полностью готов к съемке без доработок.

Приватный проект, публичного репозитория нет.